財(cái)報(bào)發(fā)布后，中金公司發(fā)研報(bào)稱，BOSS直聘四季度收入和利潤基本符預(yù)期。季度收入指引低于市場致預(yù)期遼寧防火門膠廠家，主要受春節(jié)延后影響，預(yù)計(jì)春節(jié)后招聘需求將恢復(fù)。

中信證券分析師認(rèn)為，受“AI沖擊論”影響，BOSS直聘近期股價(jià)出現(xiàn)跌（類似美國市場的情況），但市場忽視了就業(yè)結(jié)構(gòu)差異及平臺中期收入機(jī)會。

面，AI相關(guān)崗位招聘增加且白整體復(fù)蘇。另面，與美國不同，藍(lán)崗位及中小企業(yè)占主，AI對其長期影響有限。后，通過智能體AI技術(shù)，公司能好服務(wù)招聘履約環(huán)節(jié)（該未充分開發(fā)市場規(guī)模達(dá)數(shù)百億元且按果收費(fèi)）。

分析師認(rèn)為，市場估了替代平臺的挑戰(zhàn)。BOSS直聘憑借豐富行為數(shù)據(jù)、優(yōu)模型與智能體能力，競爭優(yōu)勢將強(qiáng)化于同業(yè)，AI工具亦可實(shí)現(xiàn)貨幣化。

AI賦能閉環(huán)服務(wù)，在線招聘商業(yè)模式迎來變遷

在業(yè)績發(fā)布的同時(shí)，管理層著重披露了AI在產(chǎn)品、技術(shù)和商業(yè)化層面的進(jìn)展。

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事實(shí)上，自1997年在線招聘行業(yè)誕生以來，在線招聘平臺提供的價(jià)值主要停留在信息傳遞層面。而隨著生成式AI能力的成熟，在線招聘平臺次具備進(jìn)入“閉環(huán)”的現(xiàn)實(shí)條件——即不僅撮信息，直接參與促成候選人入職。

BOSS直聘管理層表示，招聘者的目的是有適的人入職，求職者的目的是入職適的崗位。過去，互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺提供的主要是BC雙之間締結(jié)勞動同的概率和機(jī)會；接下來，AI可以幫助平臺完成“后公里”的勞動，使大規(guī)模的閉環(huán)服務(wù)成為現(xiàn)實(shí)。

財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)印證了這判斷。2025年，BOSS直聘在AI能力支持下，閉環(huán)業(yè)務(wù)營收已達(dá)到億元量，且增速過平臺其他業(yè)務(wù)。管理層在電話會上預(yù)計(jì)，2026年這數(shù)字將實(shí)現(xiàn)翻倍乃至多倍增長。

從宏觀的視角看，AI可以通過好地?cái)?shù)字化雙邊需求、提升基層人員率、降低大團(tuán)隊(duì)管理成本，讓大規(guī)模的閉環(huán)服務(wù)從技術(shù)層面具備可行。過往BOSS直聘平臺長期積累的2.5億求職者、2000萬企業(yè)，是平臺發(fā)展AI能力的堅(jiān)實(shí)底座。

AI多場景落地，產(chǎn)品與技術(shù)層滲透

在產(chǎn)品層，AI已度嵌入招聘和求職兩端遼寧防火門膠廠家，并在多個(gè)場景取得可量化的進(jìn)展。

求職端，對話式AI助手“直閃閃”在四季度服務(wù)用戶規(guī)模環(huán)比增長200，覆蓋簡歷優(yōu)化、崗位薦、信息答疑等核心場景。AI模擬面試工具拓展至學(xué)生及0至5年工作經(jīng)驗(yàn)用戶群，幫助求職者在AI輔助下系統(tǒng)準(zhǔn)備面試、梳理職業(yè)經(jīng)歷。

招聘端，BOSS直聘出了面向招聘要求、付費(fèi)能力企業(yè)的AI度搜索工具。該工具在灰度測試中取得成后，目前正在擴(kuò)大試驗(yàn)范圍。其核心機(jī)制是記憶和分析特定客戶的需求與偏好，在2.5億求職者庫中自動開展持續(xù)搜索，并與用戶實(shí)時(shí)交互以提升匹配命中率。管理層透露，該復(fù)用率，萬能膠生產(chǎn)廠家單次查詢字?jǐn)?shù)較傳統(tǒng)搜索提升數(shù)倍，商業(yè)化前景可觀。與此同時(shí)，面試間用戶中已有三成使用AI輔助面試內(nèi)容總結(jié)。

在AIAgent應(yīng)用層，BOSS直聘采取了“適當(dāng)激進(jìn)”的態(tài)度。在制造業(yè)普工、主播等批量招聘場景中，引入AI托管與篩選后，人均交付率明顯，使基于“達(dá)成”或面試的結(jié)果型商業(yè)售模式具備可行。值得提的是，平臺出這項(xiàng)服務(wù)時(shí)，堅(jiān)持向求職者表明對接為智能體，求職者反響尚好。

在技術(shù)層面，AI能力已滲透平臺各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。薦法層面，大語言模型對用戶語義的理解能力提升，幫助薦系統(tǒng)地把握用戶需求。平臺理層面，AI被應(yīng)用于企業(yè)認(rèn)證、職位審核、違規(guī)識別和風(fēng)險(xiǎn)提示等環(huán)節(jié)，2025年全年約80的違規(guī)賬號由AI支持的風(fēng)控系統(tǒng)主動識別并攔截。

自研模型保持前沿追蹤，小參數(shù)路線驗(yàn)證成

在AI基礎(chǔ)研究層面，BOSS直聘通過南北閣實(shí)驗(yàn)室持續(xù)進(jìn)自研模型迭代。管理層將這戰(zhàn)略定位為“尾燈戰(zhàn)略”——在AI發(fā)展為迅速的環(huán)境下，須保持支能夠清晰追蹤前沿動態(tài)的科研團(tuán)隊(duì)，確保公司“不掉隊(duì)”。

管理層表示，選擇注于小參數(shù)模型路線，邏輯在于訓(xùn)練和理成本相對較低，聰明的法思路對實(shí)際業(yè)務(wù)具價(jià)值，同時(shí)也為上層行業(yè)應(yīng)用提供底層支撐。這路線在2026年初得到了市場驗(yàn)證。

2026年2月，南北閣實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了Nanbeige4.1-3B模型。雖然只有3B參數(shù)，但具備較強(qiáng)的通用理、代碼生成和度搜索能力。在代碼、數(shù)學(xué)、偏好對齊和工具調(diào)用等多項(xiàng)評測任務(wù)上，該模型不僅優(yōu)于同參數(shù)規(guī)模模型，也展現(xiàn)出與大參數(shù)模型競爭的綜能力。公開數(shù)據(jù)顯示，Nanbeige4.1-3B在HuggingFace全球模型總趨勢榜進(jìn)入前三，并位列文本模型趨勢榜。

管理層在電話會上坦言，公司并非行業(yè)中資源豐富的參與者，但在這場技術(shù)變革中，規(guī)模較小的公司同樣可以通過法創(chuàng)新發(fā)出自己的聲音。目前南北閣團(tuán)隊(duì)規(guī)模相對精簡，科學(xué)普遍年輕，其核心研究向集中于在當(dāng)前范式約束下突破小模型的智力和能力上限。

從應(yīng)用前景看，自研模型的持續(xù)迭代與BOSS直聘的平臺業(yè)務(wù)形成雙向賦能：面，模型能力的提升直接作用于度搜索、智能薦、AI面試輔助等產(chǎn)品；另面，平臺積累的大規(guī)模招聘求職雙邊數(shù)據(jù)，也為模型在垂直場景下的持續(xù)優(yōu)化提供了特的訓(xùn)練素材。

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